鐵人賽也到了尾聲，也該把重要的東西寫一寫了

接下來 Fine-tuning 都是以這篇文章的內容下去實作，可以在 openai/whisper 系列的 Fine-Tuning 那區找到連結

我從上面的區塊一路講下去
那因為主要是在 Colab 上面做，所以這邊環境就比較單純簡單了，畢竟每次都會重開
建議可以把他的 Colab 複製一分到自己雲端比較方便

建議把 Colab 轉成英文，字體比較好看

Prepare Environment

第一區是在確認你的環境是否有 GPU，用 Colab 請一定要記得這裡要換環境！
在 Colab 右上角可以設定

然後選 T4 GPU 即可

接著是下載套件，其中要注意的是，這個 cell 的最後一行請加上 !pip install accelerate -U 可以避免後面出現 Error

!pip install datasets>=2.6.1
...
!pip install gradio
!pip install accelerate -U

再來是要去 huggingface 🤗 的帳號拿一組 token 過來這邊用

如果沒有跑這一塊：

1. 做好的模型沒辦法上傳到 huggingface
2. 不能使用類似 common_voice 他們的 Datasets
3. 這次模型訓練完，下次登入就沒了

我建議這邊新增一個 cell，是來連接你的 Google drive
這樣你可以存取雲端硬碟裡面的資料，如果你有自己的檔案想匯入，我覺得這樣會比較方便

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

想知道現在的路徑也可以用 !pwd 來看一下

環境的部分到這邊，接下來就是特徵提取等等的東西要拿來用，也將選擇我們的語言

小心得

急急忙忙急急忙忙